Სპეციალიზაციის კვლევები

ნებისმიერი შესწავლა უნდა დაიცვას თვისებები ობიექტების, რათა გაერკვია და შეაფასოს მნიშვნელოვანი ურთიერთობები და ურთიერთქმედება მაჩვენებლების ეს ქონება.

სპეციალობა მოიცავს ობიექტების, რომ განსხვავდებიან მათი თვისებები და გარკვეული გზა ზოგიერთ ასპექტში ერთმანეთთან. გადაწყვეტილება პროგრამირების ამოცანები იწყება შესწავლის საგანი ტერიტორიაზე.

სპეციალობა - ეს არის ნაწილი რეალურ სამყაროში, რომელიც არის უსასრულო და შეიცავს როგორც მნიშვნელოვანი და უმნიშვნელო მონაცემები. მკვლევარი უნდა იყოს შეუძლია გამოყოს მნიშვნელოვანი ნაწილი მათ. მაგალითად, პრობლემის გადაჭრის სესხის ჩაითვლება ყველა შესაბამის ინფორმაციას პირადი ცხოვრების კლიენტს (არის თუ არა სამუშაო მეუღლე, არასრულწლოვანი შვილი, თუ მომხმარებელს მოაქვს, კლიენტს განათლება და ა.შ.). და იმისათვის, რომ გადაწყვიტოს სხვა დაკავშირებული ამოცანების საბანკო საქმიანობის, ასეთი მონაცემები იქნება საკმაოდ მნიშვნელოვანი. მონაცემთა მნიშვნელობა დამოკიდებულია იმაზე, თუ ჩვენ ვირჩევთ, როგორც საგანი ტერიტორიაზე.

კვლევის დროს, თქვენ უნდა შექმნათ domain მოდელი. ცოდნა სხვადასხვა წყაროდან ფორმდება. სპეციალიზაციის ფორმალურად საშუალებით ნებისმიერი საშუალებით. ფონდები შეიძლება იყოს ძალიან განსხვავებული. ეს შეიძლება იყოს ტექსტი აღწერილობა დომენიდან, ან სპეციალიზებული გრაფიკული notation. დომენის მოდელი აღწერს პროცესებს, რომ მოხდეს ეს, ისევე, როგორც მონაცემების სასწავლო ტერიტორიაზე სწავლობდა.

განცხადება პრობლემა არის ასევე აღწერა სტატიკური და დინამიური ქცევის ობიექტების, რომ ჩვენ გამოიძიოს. აღწერა static ქცევა მოიცავს მახასიათებლები ობიექტების და მათი ქონების. აღწერისას დინამიური ქცევა ახასიათებს მიზეზები ქცევა ობიექტები.

დინამიური ქცევა ობიექტები ხშირად აღწერილია, ერთად სტატიკური ქცევა.

ზოგჯერ domain და ამოცანა ანალიზი გაერთიანებულია ერთი ნაბიჯია.

ნაბიჯი განსაზღვრის და ანალიზის მონაცემები მოთხოვნები, მოდელირება მონაცემები საჭირო მონაცემების მოპოვება. ამ კვლევის პრობლემები განაწილების წევრებს; ანალიტიკური მახასიათებლები სისტემა; მონაცემების ხელმისაწვდომობის საკითხებზე აუცილებელია ანალიზი.

სპეციალიზაციის აანალიზებს ადვილი და უფრო ეფექტური, როდესაც ორგანიზაციას აქვს მონაცემები საწყობი. თუმცა, ყველა კომპანიას აქვს ასეთი მონაცემები საწყობი. ამ შემთხვევაში, წყაროს ორიგინალური მონაცემები ფუნქციონირებს მონაცემთა ბაზა, მინიშნება და საარქივო მასალები, რომ არის, მონაცემების არსებობის (საინფორმაციო სისტემები).

დამატებითი ინფორმაცია შეიძლება საჭირო ევროკომისიის ხელმძღვანელები შიდა და გარე წყაროები, სხვადასხვა ქაღალდის დოკუმენტები, ისევე, როგორც სპეციალისტი ცოდნა და / ან შედეგებს.

თქვენ უნდა იცოდეს, რომ ამ პროცესში მონაცემების მომზადება პროგრამული უზრუნველყოფის დეველოპერებს უნდა აღწერს მაქსიმალურად ფაქტორი, რომელიც გავლენას პროცესში. შეიძლება ზოგი კოდირების მონაცემები. მაგალითად, ერთ-ერთი მახასიათებლები კლიენტი - შემოსავლის დონე, რომელიც შეიძლება განისაზღვროს, როგორც: ძალიან დაბალი, დაბალი, საშუალო, მაღალი, ძალიან მაღალი. ამ შემთხვევაში, აუცილებელია, რათა დადგინდეს გრადაციის დონის შემოსავალი.

In განსაზღვრის უფლება რაოდენობის მონაცემები უნდა გაითვალისწინოს მონაცემების შეკვეთით.

იმ შემთხვევაში, თუ ისინი უბრძანა, აუცილებელია თუ არა, შედის კომპლექტი სეზონური / ციკლური კომპონენტი მონაცემები. როდესაც ისინი არ უბრძანა, ანუ ნაკრები მოვლენების ბაზიდან არ უკავშირდება ვადებს, მაშინ, რა თქმა უნდა შეგროვების უნდა შეესაბამებოდეს შემდეგ წესებს:

1) მცირე რაოდენობის ჩანაწერი მონაცემთა ბაზაში შეიძლება იყოს მიზეზი შექმნის არაადექვატური მოდელი;

2) სიზუსტეს მოდელი შეიძლება გაუმჯობესდა რაოდენობის გაზრდა მონაცემები;

3) ძველი მონაცემები გამოირიცხება კომპლექტი;

4) ალგორითმები, რომლებიც გამოიყენება შევქმნათ მოდელი ძალიან დიდი მონაცემთა ბაზა, უნდა შეეძლოს, რომ გაადიდოთ.