Google გამოცდილი ხელოვნური ინტელექტის DeepMind წელს "პატიმრის დილემა"

ეს გამოიყურება სავარაუდოა, რომ ხელოვნური ინტელექტი (AI) არის harbinger შემდეგი ტექნოლოგიური რევოლუცია. იმ შემთხვევაში, თუ AI იქნება შემუშავებული, როდესაც იგი შეძლებს ისწავლოს, ვფიქრობ, და კიდევ "გრძნობენ", და ეს ყველაფერი გარეშე ადამიანის ჩარევა, ყველა ჩვენ ვიცით სამყაროს შესახებ შეიცვალა თითქმის ღამით. მოდის ეპოქაში ჭეშმარიტად ინტელექტუალური ხელოვნური ინტელექტი.

DeepMind

სწორედ ამიტომ ეს იმდენად საინტერესო, რომ შევინარჩუნოთ სიმღერა ძირითადი ეტაპები განვითარების ICS რომ ხდება, მათ შორის განვითარების ნერვული ქსელი Google DeepMind. ეს ნერვული ქსელის შეძლო დამარცხება ადამიანის თამაში მსოფლიოში, და ახალი სასწავლო Google, გვიჩვენებს, რომ შემქმნელები DeepMind არ არის დარწმუნებული, რომ AI ურჩევნია უფრო აგრესიული ან კოოპერატივის ქცევა.

Google გუნდის შექმნა ორი შედარებით მარტივი სკრიპტი, რომელიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ, რათა შეამოწმოს თუ ნერვული ქსელის შეიძლება ერთად ვიმუშაოთ, ან განადგურება ერთმანეთს, როდესაც წინაშე პრობლემას რესურსები.

შეგროვება რესურსების

პირველ სიტუაცია, სახელწოდებით Gathering ჩართული ორი ვარიანტი DeepMind - წითელი და ლურჯი - მწვანე დასუფთავების ამოცანა "ვაშლი" შიგნით თანდართული სივრცეში უკვე დააყენა. მაგრამ მკვლევარები დაინტერესდნენ საკითხი არ არის მხოლოდ იმაზე, თუ ვინ მოვა პირველი დასრულება ხაზი. ორივე ვერსია DeepMind იყვნენ შეიარაღებული ლაზერები, რომლებიც მათ შეიძლება გამოიყენოთ ნებისმიერ დროს ესროლა მტერს და დროებით გამორთოთ იგი. ეს პირობები აიღო ორი ძირითადი სცენარი: ერთი ვერსია DeepMind განადგურება იყო სხვა და შეაგროვოს ყველა ვაშლის, ან ისინი ერთმანეთს დაახლოებით იგივე თანხა.

სიმულაციური აწარმოებს მინიმუმ ათასჯერ, Google მკვლევარებმა აღმოაჩინეს, რომ DeepMind იყო ძალიან მშვიდი და მზად ვართ ვითანამშრომლოთ, როდესაც შემოიფარგლება სივრცეში იყო ბევრი ვაშლი. მაგრამ მცირდება რესურსების, წითელი ან ლურჯი მობილური DeepMind დაიწყო შეტევა და გამორთოთ ერთმანეთს. ეს სიტუაცია მეტწილად ჰგავს რეალურ ცხოვრებაში ყველაზე ცხოველების, მათ შორის ადამიანები.

რა არის კიდევ უფრო მნიშვნელოვანია, უფრო და უფრო ნაკლებად "ჭკვიანი" ნერვული ქსელების ამჯობინა უფრო მჭიდრო თანამშრომლობას ყველა. უფრო რთული, დიდი ქსელების ზოგადად ამჯობინა ღალატის და ეგოიზმი მთელი რიგი ექსპერიმენტები.

ძიება "მსხვერპლი"

მეორე სცენარის მიხედვით, რომელსაც ეწოდება Wolfpack, წითელი და ლურჯი მობილური სთხოვა თვალყური ქვემოთ მყუდრო ფორმის "მსხვერპლი". მათ შეეძლოთ ცდილობენ დაჭერა მას მარტო, მაგრამ მათთვის ეს იქნება უფრო მომგებიანი უნდა ვეცადოთ გავაკეთოთ ერთად. ყოველივე ამის შემდეგ, ბევრად უფრო ადვილია მართოს მსხვერპლი კუთხეში, თუ მოქმედებს ტანდემი.

მიუხედავად იმისა, რომ შედეგები შერეული იმ შემთხვევაში, თუ მცირე ქსელები, დიდ ვერსიებს სწრაფად მიხვდა, რომ თანამშრომლობის, ვიდრე კონკურსის ამ სიტუაციაში იქნება უფრო ხელსაყრელი.

"პატიმრის დილემა"

ასე რომ, რა გავაკეთოთ ამ ორი მარტივი ვერსია "პატიმრის დილემა" გვაჩვენებს? DeepMind იცის, რომ საუკეთესო გზა მუშაობა, თუ გსურთ აკონტროლოთ სამიზნე, მაგრამ, როდესაც რესურსები შეზღუდულია, მუშაობს კარგად ღალატი.

ალბათ, ყველაზე ცუდი, რაც ამ შედეგებს, რომ "ინსტიქტი" ხელოვნური ინტელექტი ძალიან ჰგავს ადამიანის, და ჩვენ კარგად იცის, თუ რა ისინი ზოგჯერ იწვევს.