Მკვლევარები "ასწავლიან" ხელოვნურ დაზვერვას ახალი ფერების შესაქმნელად

ხელოვნური ინტელექტი უზარმაზარ პროგრესს მიაღწია და სრულიად აღემატება ადამიანის შესაძლებლობების თვალსაზრისით. საბედნიეროდ, არსებობს ბევრი სფეროები, სადაც ნახშირბადის შესვენება სილიციუმია და ერთი მათგანი ყვავილების შექმნას წარმოადგენს.

კომპიუტერული მეცნიერი Janelle Shane შემუშავებული ალგორითმი მანქანა სწავლის, რომ არ შეიძლება მხოლოდ შექმნა ფერები, არამედ მოვუწოდებთ მათ თავს. სიამოვნებით აღინიშნება, რომ შემოქმედებით ადამიანებს ამ შემთხვევაში არ ემუქრებიან. ისინი სრულ უსაფრთხოებაზე არიან რობოტების აჯანყებაზე, გამოთვლაში ფერები.

ხელოვნური ნერვული ქსელი

"ხელოვნური ნერვული ქსელის სტრუქტურის გათვალისწინებით, როგორც მთლიანი, შეგვიძლია დავასკვნათ, რომ ის ნამდვილად იღებს უფრო მეტ ხარისხს ყავისფერი, კრემისფერი და რუხი ფერები. ხელოვნური ინტელექტი ნამდვილად აქვს ძალიან ცუდი უნარი, რათა დადგინდეს სხვადასხვა ფერებში ფერები ", წერდა მეცნიერი Shane in გაგზავნა თავის გვერდზე Tumblr.

ხელოვნურ ინტელექტუალურ გამოგონებებს შორის არსებობს ნათელი ლაურეატი, რომელიც დაასახელა რუხი პუბიკი, თხელი ვარდისფერი, ბანკ ბუთი, მწვანე ნაცრისფერი ნაცრისფერი ნაცრისფერი და ანტიკური ვარდისფერი, რომელსაც კომპიუტერი უწოდა ტესტირება. მაგრამ განსაკუთრებული მიღწევაა ქვიშიანი ყავისფერი, რომელსაც უბრალოდ უწოდებენ ტურდულს ("მძიმე" ინგლისურ ენაზე).

მიუხედავად იმისა, რომ სახელები უცნაურად ჩანს, მაგრამ მეცნიერთა მუშაობა მათზე ძალიან მომხიბვლელი იყო. ამოსავალი წერტილი იყო Sherwin-Williams კატალოგი, რომელშიც შედის 7,700 ფერები.

სმარტ ალგორითმი

როგორც შანი არსის ტექნიკის განმარტებით, მან გამოიყენა ალგორითმი, რომელსაც შეუძლია ყველა სიმბოლოების გარკვეული თანმიმდევრობით გამოვიცნოთ. ძალიან საინტერესოა, რომ შეიქმნას ახალი მანქანები RGB ღირებულებების საფუძველზე, რომელიც განსაზღვრავს რამდენად წითელი, მწვანე და ლურჯი კომბინირებულ ფერში.

"მოგვიანებით სასწავლო პროცესში, ხელოვნური ნერვული ქსელი კიდევ უფრო გაწვრთნილი იქნება. - განაგრძობს Shane თავის ბლოგზე. - ამ მომენტში AI შეუძლია განსაზღვროს ისეთი ძირითადი ფერები, როგორიცაა თეთრი, წითელი და ნაცრისფერი, თუმცა ყოველთვის არ არის ცალსახად. "

მიაწოდოს საჭირო ინფორმაციას

დღეისათვის კომპიუტერული მეცნიერები და პროგრამისტები ტესტირების შესაძლებლობას აძლევენ მანქანათმცოდნეობის შესაძლებლობებს. ინოვაციური მიდგომის გასაღები არის კომპიუტერის სწავლების შესაძლებლობა. ალგორითმები არ არის პროგრამირებული, რათა გაერკვნენ ფერები, მაგრამ მანქანები შეიძლება მიიღონ ზოგადი იდეა, თუ გამომგონებლები მათ საკმარის ინფორმაციას აწვდიან.

კომპიუტერულ მეცნიერებაში პროგრამირების ალბოგა, რომელიც გასულ წელს გახდა პირველი ხელოვნური ინტელექტი. მან შეძლო მოიგოს ადამიანი პარტიიდან უძველესი თამაში Go. მანქანა ასევე გამოიყენება ონლაინ რეკომენდაციებში, თაღლითობის გამოვლენისას და თუნდაც თვითმმართველობის მართვის სავარჯიშო მანქანებისათვის.